Ausgewähltes Thema: Best Practices für KI in der UX‑Ausbildung

Willkommen! Heute tauchen wir in unser gewähltes Thema ein: Best Practices für KI in der UX‑Ausbildung. Gemeinsam erkunden wir praxiserprobte Prinzipien, lebendige Beispiele und klare Leitplanken, damit Lernen mit KI menschzentriert, wirksam und verantwortungsvoll gelingt. Abonniere, teile deine Erfahrungen und stelle Fragen – diese Community lebt von deinem Beitrag.

Lernziele zuerst: Didaktik vor Toolwahl

Starte mit konkreten Outcomes wie Research‑Synthese, Ideengenerierung oder Schreib‑Coaching. Entscheide erst danach, welche KI‑Funktionen wirklich unterstützen. So bleibt Technologie dienend, nicht dominierend. Welche Outcomes priorisierst du in deinem Kurs? Schreib uns!

Lernziele zuerst: Didaktik vor Toolwahl

Rahme jede KI‑Aktivität über Nutzerbedürfnisse, Kontexte und Folgen ab. In einem Seminar verbesserten Studierende ein Onboarding, nachdem sie mit KI Fairness‑Szenarien durchspielten – die Persona „Fatima, 57“ öffnete überraschend neue Perspektiven. Diskutiere mit uns!

Datenkompetenz und Ethik als Curriculumsgrundlage

Lass Studierende systematisch Annahmen prüfen: Wer wird übersehen, benachteiligt oder falsch repräsentiert? Simuliere mit KI Grenzfälle, protokolliere Verzerrungen und leite Designentscheidungen ab. Welche Bias‑Checklisten nutzt du? Teile gerne deine bevorzugten Leitfragen.

Datenkompetenz und Ethik als Curriculumsgrundlage

Fordere saubere Prompt‑Logs, Modellversionen und Zitationsstandards für KI‑Beiträge. So wird nachvollziehbar, was Maschine lieferte und was menschliche Synthese leistete. Ein Template hilft. Möchtest du unser Log‑Template? Kommentiere „LOG“ und wir senden es zu.

Prompt‑Design als Lerntechnik

Rollen, Ziele, Constraints, Beispiele

Definiere eine klare Rolle („Senior UX‑Researcher“), ein messbares Ziel, realistische Constraints und kurze Beispiele. Ergänze Evaluation: „Gib drei Alternativen, begründe, nenne Risiken.“ So werden Antworten prüfbar. Teile dein bestes Rollen‑Prompt im Kommentar!

Iteratives Prompting und Reflexion

Lehre Schleifen: Hypothese, Prompt, Ergebnis, Kritik, Revision. Studierende dokumentieren Lernsprünge und begründen Entscheidungen. So wächst Metakognition, nicht nur Output. Möchtest du eine Reflexionsvorlage als PDF? Abonniere und schreibe „REFLEX“ unter diesen Beitrag.

Kooperatives Prompting im Studio

In Gruppen variieren Studierende denselben Prompt, vergleichen Ergebnisse und extrahieren Muster. Eine Klasse entdeckte, dass konkrete Metriken beim Usability‑Review die Qualität verdoppelten. Welche Gruppensettings funktionieren bei dir? Teile deine Studio‑Rituale!

Bewertung neu denken: Prozess zählt

Authentische Prüfungsformate mit KI

Nutze realistische Aufgaben: Redesign eines Formulars mit echten Constraints, dokumentierte KI‑Beiträge, Nutzerfeedback. Erlaube KI‑Einsatz, fordere Reflexion und Alternativen. So bleibt Integrität gewahrt. Welche authentischen Tasks liebst du? Teile eine Kurzbeschreibung.

Messbare Kriterien für Zusammenarbeit Mensch‑KI

Bewerte Prompt‑Qualität, Quellenkritik, Bias‑Prüfung, Abwägungen und Iterationen. Punkte für Begründungen, nicht nur Schönheit. Eine Gruppe steigerte ihr Ergebnis, indem sie KI‑Vorschläge konsequent gegen Research‑Evidenz prüfte. Nutzt du ähnliche Kriterien? Diskutiere mit!

Prüfungsfairness ohne fragwürdige Detektoren

Setze auf Mündlichkeit, Live‑Erklärungen, Versionshistorien und Kleinprojekte statt unsicherer KI‑Detektoren. Transparenz und Prozessdokumentation schützen Fairness besser. Hast du bewährte Formate gegen Plagiate? Teile Best Practices für alle Lehrenden hier.

Lehrendenkompetenz und Community of Practice

Kurze, fokussierte Sessions zu Prompt‑Muster, Bias‑Checks oder Prototyping mit KI, jeweils mit Mini‑Aufgabe und Peer‑Review. Das senkt Einstiegshürden und schafft Routine. Willst du einen kostenlosen Starter‑Sprint? Abonniere und kommentiere „SPRINT“.

Lehrendenkompetenz und Community of Practice

Formuliere eine offene KI‑Policy: erlaubte Use‑Cases, verbotene Daten, Dokumentationspflichten, Prüfungsregeln. Aktualisiere sie pro Semester mit Community‑Feedback. Welche Klauseln haben sich bewährt? Poste Textbausteine, wir sammeln eine frei nutzbare Vorlage.